深層学習を用いた学生の受講態度の推定

Abstract

筆者は、吉武(2018)、吉武(2016)において言語データに対して 深層学習(Deep Learning) を使った研究を行い、深層学習の手法の有効性を確認した。今回は、深層学習の手法を画像認識に用いることにした。今回の実験の目的は、学生の授業態度を連続撮影し、それを解析することにより、その撮影時の授業雰囲気を自動検出できるようにすることにある。第２章で述べるように、ディープラーニングを使った手法の性能が高そうなので、今回は、それを採用することにした。また、処理対象には、動画を、連続する画像の連続として解析することも考えられるが、まずは、ある学生の、ある瞬間の画像を解析し、その学生は、どういう状態にあるかを自動推定することにした。つまり、本研究はディープラーニングの分類問題ということになる。