西南学院大学 機関リポジトリ 

著者 "Yoshitake, Harumitsu" のブラウズ:

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  • Caffeモデルを使った画像認識実習課題の開発 
    吉武, 春光 (西南学院大学学術研究所Seinan Gakuin University Academic Research Institute, 2021-03)
  • Fine Tuning による学生の受講態度の推定 
    吉武, 春光 (西南学院大学学術研究所Seinan Gakuin University Academic Research Institute, 2023-03)
  • PHPフレームワークを使ったWebアプリの試作 
    吉武, 春光 (西南学院大学学術研究所Seinan Gakuin University Academic Research Institute, 2010-12)
  • Prologを使ったSDRT表記の実現 
    吉武, 春光 (西南学院大学学術研究所Seinan Gakuin University Academic Research Institute, 2009-03)
  • SDRT による談話の意味記述 ─e-Learningにおける回答中の類似度推定に向けて─ 
    吉武, 春光 (西南学院大学学術研究所Seinan Gakuin University Academic Research Institute, 2007-02)
  • 学生の提出レポート解析に文脈ベクトルを使う 
    吉武, 春光 (西南学院大学学術研究所Seinan Gakuin University Academic Research Institute, 2018-03)
  • 日経記事の解析に文脈ベクトルを使うための環境整備 
    吉武, 春光 (西南学院大学学術研究所Seinan Gakuin University Academic Research Institute, 2016-03)
    筆者が取り組んできた「コンピュータを用いた自然言語の意味処理」において、長い間、使われてきた手法は、語の意味を記述し、語の構文に従って、文の意味を合成し、更に、談話の意味も合成する、というものである。しかし、語の意味を１つ１つ記述している作業が膨大であることから、一般に行われているビッグデータ処理では、意味の合成は行わずに、語の出現頻度を統計処理している。そこで筆者も意味の合成を行わない手法を検討することにし、前稿（吉武 ...
  • 日経記事の計算機処理における日本語WordNetの有効性 
    吉武, 春光 (西南学院大学学術研究所Seinan Gakuin University Academic Research Institute, 2015-03)
    最近、ビッグデータ（big data）という言葉が頻繁に使われている。ビッグデータの定義はないが、従来のデータベース管理ツールでは処理するのが困難なほど巨大で複雑なデータ集合のことを指す場合が多いようだ。具体的なビッグデータとしてはSNSなどの掲示板への書き込みやウェブ ショップのアクセス記録などがある。しかし、それらは外部に提供されておらず、入手は難しい。外部に提供されているデータとして有名なものに新聞記事がある。筆者は、日本経済新聞 ...
  • 深層学習を用いた学生の受講態度の推定 
    吉武, 春光 (西南学院大学学術研究所Seinan Gakuin University Academic Research Institute, 2019-03)
    筆者は、吉武(2018)、吉武(2016)において言語データに対して 深層学習(Deep Learning) を使った研究を行い、深層学習の手法の有効性を確認した。今回は、深層学習の手法を画像認識に用いることにした。今回の実験の目的は、学生の授業態度を連続撮影し、それを解析することにより、その撮影時の授業雰囲気を自動検出できるようにすることにある。第２章で述べるように、ディープラーニングを使った手法の性能が高そうなので、今回は、それを採 ...